![](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2023/10/Ellipse-23.png)
تحقیق و فعالیت در زمینه
دیپلرنینگ و ماشین لرنینگ و بررسی در زمینه الگوریتمها و مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق
![](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2024/04/EEG_Signal_main_page_me-ch.com_.webp)
بازدید از شما
![](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2024/04/Main_Medica_Technology-me-ch.com_webp.webp)
به مرز انفجار خواهد رسید
![clienty-4](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2023/09/clienty-4.png)
![clienty-2](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2023/09/clienty-2.png)
![client-5](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2023/09/client-5.png)
![client-1](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2023/09/client-1.png)
![clienty-3](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2023/09/clienty-3.png)
برخی از دوره های گذرانده شده
![](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2024/04/ME-CH.com_Deeplearnig_Machinelearning_2.webp)
![](https://me-ch.com/wp-content/uploads/2024/04/ME-CH.com_Deeplearnig_Machinelearning_1.webp)
لازم است شما حتما بدانید.
در سالهای اخیر، پیشرفتهای چشمگیری در حوزه یادگیری عمیق و دیپلرنینگ مشاهده شده است که منجر به تحولات بزرگی در مختلف صنایع و علوم شده است.
از جمله این تحولات میتوان به پردازش تصویر، تشخیص الگو، پردازش زبان طبیعی، پزشکی، رباتیک و خودروهای هوشمند اشاره کرد.
این پیشرفتها نه تنها به افزایش دقت و کارایی در وظایف مختلف منجر شده است، بلکه توسعهی مدلهای پیشرفتهتری را نیز شامل میشود.
الگوریتمها و مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق:
در این بخش، به بررسی و معرفی الگوریتمها و مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق میپردازیم.
این شامل الگوریتمهایی مانند شبکههای عصبی عمیق (Deep Neural Networks)، شبکههای ترنسفری (Transformers)، مدلهای مبتنی بر گراف (Graph-based Models) و سایر مدلهای پیشرفته است.
هر کدام از این الگوریتمها و مدلها در زمینههای خاصی از مسائل یادگیری ماشین کاربرد دارند و تواناییهای منحصر به فردی را ارائه میدهند.
تحقیقات و فعالیتهای اخیر:
بررسی تحقیقات و فعالیتهای اخیر در زمینه دیپلرنینگ و ماشین لرنینگ با تمرکز بر الگوریتمها و مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق.
این شامل مطالعه و بررسی مقالات علمی، کنفرانسها، و پروژههای تحقیقاتی اخیر در این حوزه میشود.
هدف بررسی، به دست آوردن وضعیت فعلی و روند توسعهی آیندهی این حوزه است.