ملیکا چنگیزی

لازم است شما حتما بدانید.

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه یادگیری عمیق و دیپ‌لرنینگ مشاهده شده است که منجر به تحولات بزرگی در مختلف صنایع و علوم شده است.
از جمله این تحولات می‌توان به پردازش تصویر، تشخیص الگو، پردازش زبان طبیعی، پزشکی، رباتیک و خودروهای هوشمند اشاره کرد.
این پیشرفت‌ها نه تنها به افزایش دقت و کارایی در وظایف مختلف منجر شده است، بلکه توسعه‌ی مدل‌های پیشرفته‌تری را نیز شامل می‌شود.
الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق:
در این بخش، به بررسی و معرفی الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق می‌پردازیم.
این شامل الگوریتم‌هایی مانند شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)، شبکه‌های ترنسفری (Transformers)، مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models) و سایر مدل‌های پیشرفته است.
هر کدام از این الگوریتم‌ها و مدل‌ها در زمینه‌های خاصی از مسائل یادگیری ماشین کاربرد دارند و توانایی‌های منحصر به فردی را ارائه می‌دهند.
تحقیقات و فعالیت‌های اخیر:
بررسی تحقیقات و فعالیت‌های اخیر در زمینه دیپ‌لرنینگ و ماشین لرنینگ با تمرکز بر الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق. این شامل مطالعه و بررسی مقالات علمی، کنفرانس‌ها، و پروژه‌های تحقیقاتی اخیر در این حوزه می‌شود.
هدف بررسی، به دست آوردن وضعیت فعلی و روند توسعه‌ی آینده‌ی این حوزه است.